js333国际线路检测(中国)有限公司

首页> 新闻动态

SPSS:Kaplan-Meier生存分析

2019-11-15

一、基本概念时间(event):指研究开始之前制定的生存研究的终点,根据研究性质,可以是患者的死亡、疾病的复发、吸烟者的再次吸烟等。生存时间(survival time):指从某一起点开始到事件发生所经过的时间,此处的生存是一个广义的概念,不限于医学中的存活。删除(censoring):生存时间无法记录的情况,常由以下两种情况导致:失访;研究终止时,事件未发生。二、实例例如研究某种新的治疗方案对于常规治疗方案对生存率有无改善,每组50人,随访两年(104周)收集以下数据:months:生存时间,单位为周,属于连续变量;group:根据干预措施(intervention)分为对照组=0,观察组=1;status:出现结局=0,失访=1,实验结束时仍存活=2。数据录入如下图:三、操作1、判断失访情况在两组中的分布是否相似(1)选出失访数据,在主菜单点击 Data > Select Cases... ,如下图: (2)选择If condition is satisfied,点击If;(3)将status=1填入右上方的方框内,点击Continue,点击OK。(4)打开变量视图,可以看到数据已被过滤掉;(5)做散点图,在主菜单点击 Graphs > Chart Builder...,在Chart Builder对话框下,从Choose from选择Scatter/Dot,在8种图形中,选择左上角的Simple Scatter,并拖拽到主对话框中;主对话框中会出现标记“Y-Axis?”和“X-Axis?”的方框,将time拖拽到“X-Axis?”,intervention拖拽到“Y-Axis?”,并对坐标数值范围进行设置,点击OK;(6)从下图可知,失访事件岁时间分布均衡,由于失访在各个组的分布是否相似尚未有严格的检验方法和标准,js333国际线路检测这里认为两组分布相似。2、生存分析(1)下面对刚才选择的数据去过滤:在主菜单点击 Data > Select Cases... ,选择All cases,点击OK,删去过滤的那一列变量。(2)在主菜单点击Analyze > Survival > Kaplan-Meier... ,如下图:(3)将months选入Time,将group选入Factor,将ID选入Label Cases by,将status选入Status,点击Define Event;  (4)本研究中status=0代表事件,即出现结局,所以在Single value中填入0;(5)进一步设定Options、Compare Factor等。3、结果  

[查看详情]

首页101112131415
  • 85条记录 第12页/共15
  • XML 地图